ConsiStory是什么：
ConsiStory是由NVIDIA和特拉维夫大学共同开发的一种创新的文本到图像生成技术。它能够在不需要额外训练的情况下，利用预训练的文本到图像模型生成一系列图像，这些图像在遵循不同文本提示的同时，保持主题的一致性。
主要特点：
- 无需训练： ConsiStory不需要对预训练模型进行优化或个性化训练。
- 一致性主题生成： 支持生成在不同文本提示下保持相同主题身份的图像系列。
- 跨帧一致性： 通过内部激活共享确保主题特征的一致性。
- 布局多样性： 使用注意力丢弃和查询特征混合技术增加图像多样性。
- 兼容性： 兼容现有图像编辑工具，例如ControlNet。
- 快速生成： 生成速度快，比现有技术快约20倍。
主要功能：
- 主题定位： 确定图像中包含主题的区域。
- 主题驱动的共享注意力： 扩展自注意力机制以共享主题特征。
- 布局多样性增强： 通过混合特征和注意力丢弃增强多样性。
- 特征注入： 使用DIFT特征对齐和混合不同图像间的特征。
- 锚定图像和可重用主题： 选择锚定图像以提高计算效率和生成质量。
- 多主题一致性生成： 支持在单个图像中保持多个主题的一致性。
使用示例：
- 生成一致的图像集： 给定一系列文本提示，生成包含一致主题的图像集。
- 与ControlNet集成： 结合ConsiStory和ControlNet生成具有特定姿势的一致性角色。
- 训练免费个性化： 使用编辑友好的反演技术，实现训练免费的个性化。
- 种子变化： 通过改变起始噪声生成不同的一致图像集。
- 种族多样性： 在提示中提供不同种族群体，生成属于这些群体的一致主题。
总结：
ConsiStory提供了一种快速、高效且训练无关的方法来生成一致性图像，特别适用于需要保持主题一致性的应用场景。它不仅能够处理单主题场景，还能够应对多主题挑战，并与现有的图像编辑工具集成，提供了一个强大的图像生成解决方案。