Agent Q是什么？
Agent Q是MultiOn AI公司的一个研究突破，它代表了下一代具有规划和自我修复能力的AI代理。Agent Q结合了搜索、自我批评和强化学习，创造了能够计划和自我修复的最先进自主网络代理。
主要特点：
- 结合搜索与自我批评：使用引导的蒙特卡洛树搜索（MCTS）和AI自我批评来提高决策过程。
- 强化学习：利用人类反馈的强化学习方法，如直接偏好优化（DPO）算法，进行迭代微调。
- 无需上传资产：不需要上传资产即可使用AI助理。
- 企业级解决方案：提供企业数据安全、单点登录(SSO)、API和工作流定制。
主要功能：
- 引导搜索：使用MCTS技术自主生成数据，通过探索不同的行动和网页来平衡探索与利用。
- AI自我批评：在每一步提供有价值的反馈，细化代理的决策过程。
- 直接偏好优化：DPO算法通过从MCTS生成的数据构建偏好对，进行模型微调。
使用示例：
- 在Open Table上进行的现实世界预订实验中，使用Agent Q的AI代理显著提高了LLaMa-3模型的零样本性能。
- 通过自主数据收集仅一天后，成功率从18.6%跃升至81.7%，并且在进行在线搜索后进一步提高到95.4%。
总结：
MultiOn的Agent Q为自主网络代理设定了一个新的重要里程碑，结合了先进的搜索技术、AI自我批评和强化学习来克服当前的限制，代表着自主代理能力的重大飞跃。随着我们继续完善这些方法并解决相关挑战，智能自主网络代理在现实世界的未来看起来很有希望。这项研究突破将在今年晚些时候向MultiOn的开发者和消费者用户开放。